當我們進行網絡爬蟲業務時，我們經常會遇到一些問題，而不是返回一些混亂的狀態代碼限制我們的ip地址，甚至屏蔽ip。因此，網絡爬蟲的工作如此困難，那么用動態IP能不能幫我們成功完成網絡爬蟲的任務？

 

首先，分析目標網站數據模塊

當我們確定要抓取的網站時，我們不能立即鍵入代碼。建議大家先分析目標網站的數據模塊，以電商網站為例。包括商品、價格、評價、銷售、促銷等信息；還有綜合信息網站，包括體育新聞、科技新聞、娛樂新聞等，并在每個部分下可能有二級分類和三級分類。

第二，寫演示，分析網站結構。

首先，模擬http請求的目標網頁，看看網站響應的數據內容的大概形式。正常瀏覽時，可以獲取目錄數據和進入目錄的具體鏈接。然后，根據鏈接，抓取每個模塊的具體數據包。

第三，分析目標網站的反爬蟲策略。

http請求正常發送到目標網站，返回狀態為200，表示請求被合法接受，返回的數據可以看到。如果目標網站被觸發反爬策略，會把當前ip放入異常黑名單，無法再正常瀏覽。因此，如何分析目標網站的反爬蟲策略只能是續寫。試一試，比如一個ip訪問會觸發多少次，一個短時間訪問會觸發多少次，還有一些其他的限制，比如驗證碼、cookies等等穿過，試了又試，逐漸明白。

第四，數據分析，代理ip池要求

通過我們需要獲取多少數據，可以大致知道我們需要訪問多少網頁；通過目標網站的反爬策略，我們大概可以知道需要多少個ip。假設要訪問100萬個頁面，每個ip可以訪問100個頁面，然后觸發防爬機制，這需要大約10000個非重復代理IP；假設一次抓取一個頁面需要10秒，加上抓取頻率控制5秒，100個頁面需要1500秒，可以得出單個ip的使用時間約為30分鐘左右，當然這只是一個大概的數字，并不一定準確。畢竟目標網站的響應時間不是固定的，頻率控制是隨機的，過程中還會出現其他情況。如果你是這樣的IP需求量，或許試試動態ip海就能幫到你！

第五，數據存儲，設計數據庫

如果爬蟲抓取大量數據，數據庫的設計也非常重要。設計合理，訪問和管理效率也會提高很多，這里就不多說了。